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KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理(2025)

KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理(2025)一、架构与部署模型服务:`InferenceService` 定义接口与路由;支持 REST/gRPC。资源:为 `GPU` 设置 requests/limits 与节点选择器;隔离不同模型的资源。存储:模型拉取与缓存策略,减少启动时延。

KServe 模型部署与弹性推理实践(2025)

KServe 模型部署与弹性推理实践(2025)一、部署与接口InferenceService:统一模型入口与协议(REST/gRPC)。模型格式:支持 ONNX/TensorFlow/PMML 等多格式。二、弹性与发布Autoscaling:按 QPS/并发与延迟指标伸缩副本。Canary:按权重