KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理(2025) KServe 推理服务自动伸缩与 GPU 调度治理(2025)一、架构与部署模型服务:`InferenceService` 定义接口与路由;支持 REST/gRPC。资源:为 `GPU` 设置 requests/limits 与节点选择器;隔离不同模型的资源。存储:模型拉取与缓存策略,减少启动时延。 Recovered Channel 1273 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 3 浏览
KServe 模型推理服务(Autoscaling、Canary 与性能验证) 基于 KServe 构建模型推理服务,配置自动伸缩与金丝雀发布,并通过压测与观测验证性能与稳定性。 Recovered Channel 1273 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 2 浏览
KServe 模型部署与弹性推理实践(2025) KServe 模型部署与弹性推理实践(2025)一、部署与接口InferenceService:统一模型入口与协议(REST/gRPC)。模型格式:支持 ONNX/TensorFlow/PMML 等多格式。二、弹性与发布Autoscaling:按 QPS/并发与延迟指标伸缩副本。Canary:按权重 Recovered Channel 1273 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 1 浏览